基于多指标融合的DKA合并AP风险预测模型、介质和设备

本发明公开了一种基于多指标融合的DKA合并AP风险预测模型、介质和设备，涉及医疗健康与人工智能技术领域，其中风险预测模型包括：预处理单元，用于对糖尿病酮症酸中毒患者的基本资料和临床数据进行标准化处理，所述临床数据有腹痛症状、C反应蛋白水平和血清脂肪酶水平；筛查单元，用于根据排除机制对基本资料进行筛查；数据整合单元，用于根据筛查结果，结合以下公式获得DKA合并AP事件发生的概率：Q＝1/(1+e^‑(β0+β1×腹痛+β2×CRP+β3×LPS))；输出单元，用于将数据整合单元计算的概率作为结果输出。本发明在急诊场景下，可以快速评估糖尿病酮症酸中毒患者并发急性胰腺炎的风险，为临床决策提供了很好的前置基础。