金融风险评估方法及金融风险评估系统

本申请提供一种金融风险评估方法及金融风险评估系统，涉及人工智能领域，包括：获取客户标签数据；依次执行推理步骤、行为步骤、观察步骤；推理步骤包括：由预训练的大模型根据标签数据输出客户的初始违约概率；行为步骤包括：由预训练的大模型根据标签数据，判断是否需要修正客户违约概率，若是，则响应于预训练的大模型输出的获取指令，获取客户违约风险信息；观察步骤包括：由预训练的大模型根据违约风险信息和初始违约概率，输出修正后违约概率，并将修正后违约概率作为最终违约概率并据此确定客户的违约风险评分。本方案由于推理‑行为‑观察每一步骤均关联可追溯的标签数据与验证逻辑，从而满足风控决策透明化的要求。