一种粒子群优化的EDSR图像超分辨率重建方法

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一种粒子群优化的EDSR图像超分辨率重建方法
申请号:CN202510795972
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120707391A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种粒子群优化的EDSR(Enhanced Deep Super‑Resolution,EDSR)图像超分辨率重建方法。首先输入低分辨率图像数据集作为训练样本,定义含残差块数量及阶段、卷积层参数、注意力模块、上采样方式等的优化空间,初始化粒子群优化(PSO)参数,粒子位置编码动态构建候选网络;粒子位置编码动态构建候选网络,按残差块层、卷积层、注意力模块、上采样模块顺序配置。候选网络经有限训练,以融合PSNR与模型复杂度的适应度函数评估,更新个体与全局最优位置。最终选取全局最优结构完整训练,用于低分辨率图像重建,显著提升细节还原能力与推理效率,生成高质量图像。
技术关键词
网络结构 生成高质量图像 上采样 注意力 关键结构参数 复杂度 因子 网络架构 粒子群优化算法 编码 峰值信噪比 生成随机数 模块 超分辨率 卷积特征