基于超声波水表的数据智能监测系统及方法

本申请公开了一种基于超声波水表的数据智能监测系统及方法，其通过预定时间段内的超声波传感器振动数据的振动特征与近期历史特征基线之间的比较来确定数据分级标签，这使得系统能够智能地识别当前水表运行状态的异常程度。进一步地，基于所述数据分级标签，指定针对于所述原始振动信号的数据传输策略和数据压缩策略，这样在保证关键信息不丢失的前提下，最大限度地优化数据传输和存储效率。这种自适应的策略不仅解决了传统方案中数据传输和存储效率低下的问题，更重要的是，它确保了在关键时刻能够获取到足够详细的数据，而在常规运行时则能高效利用资源，实现了数据完整性、准确性与传输存储成本之间的最佳平衡。