居民用电需求的自适应优化方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及电力系统技术领域，提供了一种居民用电需求的自适应优化方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取配电网的多源数据并进行数据预处理和特征筛选，生成多因素耦合时序数据集；提取多因素耦合时序数据集对应的多维度时序特征向量；通过预设的多智能体异步深度学习模型基于多维度时序特征向量进行动态调整，生成对应的自适应调度策略；基于自适应调度策略对居民用电需求进行自适应优化。本申请通过提出一种综合考虑多变量因素和动态适应复杂场景的用电需求管理方案，能够有效提高电力系统的运行效率和经济性，同时满足居民用户的实时用电需求。