摘要
本发明提供一种用于电力变压器的状态推演与故障预测方法及系统，涉及电力设备监测与智能诊断技术领域。所述方法包含从变压器的多种传感器设备中采集多源数据，并进行预处理，进行特征提取，生成表征变压器健康状态的关键指标，并计算健康状态的关键特征值和趋势指标，根据关键特征值和趋势指标，建立变压器的混合状态推演模型，对采集到的数据进行实时推演，生成变压器的动态健康状态；建立故障预测模型，当检测到变压器关键指标出现异常趋势或健康评分低于预设阈值时，自动生成预警信息。系统包含多源数据采集模块、混合状态推演模型模块及故障预测模块。本发明降低了因故障导致的停电和损失风险。
