摘要
本发明属于变压器故障诊断技术领域,本发明公开了一种基于大数据的变压器故障诊断预警方法,包括采集变压器运行参数数据和环境参数数据;对变压器的运行参数数据和环境参数数据进行预处理,得到运行参数数据集和环境参数数据集;对运行参数数据集和环境参数数据集进行特征提取,得到运行特征数据集和环境特征数据集;将运行特征数据集和环境特征数据集进行加权融合,得到综合特征数据集;构建变压器故障预警模型,将综合特征数据集输入变压器故障预警模型中,得到预测的变压器运行状态;将预测的变压器运行状态与预设的变压器运行状态阈值进行对比,判断变压器运行状态是否正常;能够更准确地识别变压器的潜在故障,从而降低误诊率。