高波动工况的船舶推进负荷预测方法、系统、设备及介质

本申请涉及船舶推进负荷预测技术领域，具体涉及一种高波动工况的船舶推进负荷预测方法、系统、设备及介质，包括：获取高波动工况下的船舶运行参数序列；将船舶运行参数序列输入预训练的推进负荷预测模型，输出指定时间尺度的船舶推进负荷预测序列；推进负荷预测模型包括改进时序卷积网络、双向长短期记忆网络、注意力机制单元和全连接层。本申请通过改进时序卷积网络提取双向多尺度特征，双向长短期记忆网络分离前向与后向时序处理路径解析双向依赖关系，注意力机制单元采用三阶段权重分配增强关键特征聚焦，全连接层实施非线性映射，实现高波动工况下推进负荷预测精度与实时响应能力的协同优化。