一种基于多模态融合的智能图像信号处理方法及系统

本申请提供一种基于多模态融合的智能图像信号处理方法及系统。其中，本申请通过接收多模态输入信号，并划分为空间分布特征提取区域和动态变化轨迹捕捉区域，同时分解为穿透性特征层和物质反射特性层，将动态变化轨迹捕捉区域中缺失的像素信息与穿透性特征层的能量分布进行关联映射生成增强型动态轨迹数据，在物质反射特性层中识别出确定的反射模式，并将对应的频段响应与空间分布特征提取区域进行频域叠加，生成复合空间特征，接着构建多模态联合优化模型，然后调整两个数据的贡献比例，生成融合图像信号；本申请提供的技术方案不仅解决了因单模态局限性导致的细节丢失、伪影生成及动态适应性差的问题，还提升图像信号的空间分辨率和追踪精度。