一种适用于高海拔地区的碳足迹监测系统及节能数据处理方法
申请号:CN202510797783
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120542742A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种适用于高海拔地区的碳足迹监测系统及节能数据处理方法,首先,通过集合卡尔曼滤波(EnKF)技术,依据数据源可靠性“配比”融合卫星遥感、地面监测等多源异构数据,克服数据稀疏性;其次,基于当地海拔对应的氧气分压及关键敏感系数的“配比”,应用特定修正函数动态调整排放因子;最后,采用自适应分辨率卷积神经网络将粗分辨率碳排放数据降尺度,生成高精度、高分辨率的碳排放空间分布图。
技术关键词
节能数据处理方法
集合卡尔曼滤波
空间降尺度
数据立方体
分辨率
数字高程模型
因子
数据降尺度
遥感影像数据
观测误差
高海拔
模型参数不确定性
蒙特卡洛模拟方法
节能潜力分析
气溶胶光学厚度
监测系统
卫星遥感反演
数据采集模块
氧气体积分数