一种基于混合编码方式和textRCNN模型的电力数据智能分类方法及系统

本发明涉及文本处理技术领域，特别涉及一种基于混合编码方式和textRCNN模型的电力数据智能分类方法及系统。方法包括：数据预处理，对原始电力数据进行清洗和标准化处理；多编码生成，使用多种编码方式(包括词袋模型、TF‑IDF编码、词嵌入、one‑hot编码)对预处理后的数据进行编码，生成相应的向量表示；向量拼接，将不同编码方式生成的向量拼接成一个新的综合向量，相对于传统的编码方式，特征更加丰富；构建TextRCNN模型并进行训练，使用拼接后的综合向量作为输入，训练TextRCNN模型；得到分类结果，训练完成后，将需要分类的数据通过上述方式生成一个综合向量，经过模型处理得到最终分类结果；本发明在电力数据分类的任务中表现出更高的准确性和鲁棒性。