基于最小p范数随机配置网络的矿浆密度智能检测方法

本发明公开了一种基于最小p范数随机配置网络的矿浆密度智能检测方法，所述方法包括：通过对管道中矿浆流动过程进行机理分析，建立矿浆密度检测混合模型，矿浆密度检测混合模型包括线性部分与非线性部分；采用最小二乘法对矿浆密度检测混合模型的线性部分进行辨识，建立矿浆密度检测线性模型，输出得到矿浆密度线性模型的估计值；采用预设的最小p范数随机配置网络对矿浆密度检测混合模型的非线性部分进行辨识，建立矿浆密度检测的非线性模型，输出得到矿浆密度非线性模型的补偿值；融合矿浆密度线性模型的估计值与矿浆密度非线性模型的补偿值，得到最终矿浆密度预测值，输出矿浆密度的预测结果。该方法能够有效抑制干扰，提升模型的稳定性和测量精度。