摘要
本发明公开了一种基于AI的智慧园区多源数据融合方法及系统，方法包括：根据异构传感器网络采集的环境参数、能耗波形、安防信号及人员轨迹数据，生成时空对齐的标准化数据流；基于所述标准化数据流，生成多模态融合特征矩阵；根据所述多模态融合特征矩阵，实时生成包含设备状态、人流密度及能耗热点的三维孪生体；将所述三维孪生体输入多目标约束的强化学习算法，融合实时数据与预测数据以生成帕累托最优解集；基于所述帕累托最优解集，生成驱动园区设备调控的最终指令集，同时触发安防系统与能耗系统的协同响应。利用本发明实施例，能够通过跨模态特征提取、动态数字孪生建模及强化学习优化，实现园区管理的智能化升级。
