一种基于数据聚类的边坡锚索预应力测定方法

本发明公开了一种基于数据聚类的边坡锚索预应力测定方法，包括：构建含环境特征、回波能量和反拉法预应力值的多维度数据库；设计混合距离聚类算法，联合处理数值特征与分类特征，通过迭代更新簇中心实现数据自动分类；基于轮廓系数动态评估簇质量，仅当样本量>3且平均轮廓系数>轮廓系数阈值时构建簇内专属的回归模型；最终通过回波能量实时预测锚索预应力。本发明显著提高了复杂工况下的预测精度，减少反拉法使用频次，实现安全高效的预应力无损检测。