摘要
本发明提供了一种机场设备健康监测系统,涉及智能运维技术领域。包括:数据获取模块,用于配置于目标设备的关键节点,实时采集设备的多源数据;数据处理模块用于将所述多源数据进行数据整合,得到输入数据;健康评估模块用于根据多模态数据融合的机器学习模型,利用输入数据生成设备健康指数和健康度并识别健康问题类型,所述健康问题类型包括:设备工作状态异常、设备响应速度降低、设备工作温度过高、设备负载超限及设备空间余量不足;预警响应模块用于根据设备健康指数触发定向预警信号并生成包含故障定位信息的运维工单。本发明解决了现有技术中检测精度不足、响应速度滞后和环境适应性差的问题。