一种基于多模态语料库的英语翻译训练方法

本发明涉及一种基于多模态语料库的英语翻译训练方法，所述方法包括：采集文本、语音、图像及上下文场景信息数据，构建多模态平行语料库，通过跨模态对齐技术生成增强型训练数据；采用动态采样策略，根据用户输入领域自动加权相关语料，优化领域适应性；设计混合损失函数，结合语义相似度、句法结构和跨模态一致性进行联合训练；引入在线反馈机制，通过用户纠错数据实时更新语料库和模型参数。本发明通过多模态语料库和动态训练策略，解决了传统翻译模型领域适应性差、数据依赖性强的问题，提升了翻译模型的准确性、鲁棒性和跨领域适应性。