一种基于深度学习的遥感影像测绘特征提取系统

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一种基于深度学习的遥感影像测绘特征提取系统
申请号:CN202510799960
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120708058A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机视觉与地理信息科学技术领域,公开了一种基于深度学习的遥感影像测绘特征提取系统,在线运行时,系统中的查询编码模块对用户输入的自然语言指令进行深度解构与向量合成;影像编码模块对目标遥感影像进行多尺度编码,生成精细及宏观特征图;初步匹配模块执行跨模态语义匹配;校验与融合模块将候选区域的宏观环境特征与从查询中派生的核心概念进行比对,以有效滤除上下文不符的误报;该模块融合局部匹配与宏观校验结果,驱动特征提取模块生成高置信度的矢量化地物特征。本系统实现了对任意复杂语义的精准提取,显著提升了遥感影像特征提取的自动化水平与灵活性。
技术关键词
特征提取方法 上下文查询 自然语言 特征提取系统 地物特征 影像编码器 编码模块 地理信息科学技术 语义向量 模型预训练 特征提取模块 指令 神经网络模型 视觉 匹配模块 文本编码器