一种基于深度学习的绳索和结扣检测方法及系统

本发明涉及图像处理的技术领域，提供了一种基于深度学习的绳索和结扣检测方法及系统，包括获取绳索和结扣的区域图像，并对区域图像中的结扣材质分析，并生成对应的图像补偿参数，以对区域图像进行补偿，得到补偿后的区域图像；将补偿后的区域图像输入预设的多材质检测模型进行缺陷检测，得到第一检测结果，将补偿后的区域图像输入预设的单材质检测模型进行缺陷检测，得到第二检测结果后与第一检测结果进行联合分析，生成检测结果。通过深度学习模型结合图像补偿与多重检测模型的自动化分析和对比，确保绳索和结扣缺陷能够被有效识别，改善在面对不同材质的绳索、不同结构的结扣和复杂背景干扰时，现有方案存在着检测稳定差、准确低的问题。