一种基于鲸鱼优化算法的光纤模式分解方法

本申请涉及多模光纤信号处理与模式识别的技术领域，提出一种基于鲸鱼优化算法的光纤模式分解方法。所述方法包括：采集光纤输出端的光场强度分布信息；基于所述光场强度分布信息、光纤支持的本征模式，以及预设的每个本征模式对应的振幅权重与相对相位的初始值，重构光纤输出端的光场强度分布；以所述振幅权重与相对相位的初始值作为鲸鱼优化算法的初始解，以最小化重构的光场强度分布与实测的光场强度分布之间的误差为优化目标，利用鲸鱼优化算法迭代优化所述初始解，直至达到预设的迭代终止条件时停止优化，得到每个本征模式对应的振幅权重与相对相位的最优值；采用本方法能够提高模式分解的全局优化能力和精度。