基于模糊神经网络的刀片电池温控方法及系统

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基于模糊神经网络的刀片电池温控方法及系统
申请号:CN202510800796
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120709591A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于电池温控技术领域,提供了基于模糊神经网络的刀片电池温控方法及系统,包括以下步骤:实时监控电池电芯及相变材料的温度,并利用电流互感器实时监测电池充放电电流,得到电流数据;将电芯温度数据、相变材料温度数据和电流数据进行预处理,得到预处理后的数据;将预处理后的数据作为输入变量,输入到模糊神经网络中进行模糊化处理,并根据刀片电池的预设工作温度范围,生成温度调节指令;根据温度调节指令,对刀片电池进行温度调节,并实时监测温度变化;本发明通过模糊神经网络的复杂映射能力,实现对电池温度的精确控制,减少温度波动,提高电池性能的一致性,提升刀片电池的温控性能。
技术关键词
模糊隶属度函数 相变材料 监测电池充放电 温控方法 指令 强度 刀片 数据 变量 电流 模糊神经网络控制 模糊规则 加热 电池温控技术 电池温控系统 热敏电阻传感器 模糊推理