一种特征引导多阶段生成对抗网络的SAR图像生成方法、网络、设备及介质
申请号:CN202510800954
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120707984A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种特征引导多阶段生成对抗网络的SAR图像生成方法、网络、设备及介质,包括以下步骤:在背景阶段,利用G0分布拟合SAR图像的统计特性,随机采样生成背景噪声图像,以精确捕捉到SAR图像的统计特性,为后续阶段提供真实的背景环境;在形状阶段,采用SAR图像的方位角标签作为输入,以确保生成的图像在形状上与真实SAR图像相似度更高,提高生成图像在几何结构上的准确性和真实感;在目标阶段,提取SAR图像的散射中心参数作用于目标阶段的生成网络中,以增强目标的细节表现,提高目标区域的可识别性与清晰度。本发明利用SAR图像的统计特性、方位角特征和散射中心特性,在不同阶段指导图像生成,生成的图像与真实图像高度相似,细节保真度更优,且具有更好的多样性。
技术关键词
生成对抗网络
图像生成方法
多阶段
方位角
属性散射中心模型
网络结构
背景噪声
图像生成网络
鉴别模块
噪声样本
编码
注意力机制
参数
可读存储介质
标签
分区
处理器