一种基于AI行为分区的牛舍采食通道管理方法

本发明公开了一种基于AI行为分区的牛舍采食通道管理方法，包括如下步骤：S1、采集并预处理牛只多源行为数据，构建行为时序数据集；S2、建立递归神经网络模型，预测未来行为趋势；S3、构建行为分布图谱并生成动态行为分区图；S4、初始化蜻蜓优化算法种群，搜索最优采食通道配置方案；S5、下发最优通道配置参数至引导控制装置，执行通道引导与分流；S6、采集反馈数据，更新递归神经网络模型与优化算法。本发明实现了对牛舍采食行为的智能预测、动态分区与通道优化引导，从而提升采食效率并减少拥堵与冲突。