摘要
本发明公开了一种矿井水回灌贮水储量快速预测方法，属于水文地质、地下水模拟与预测技术领域。本发明首先构建基础模型并进行参数优化，通过FloPy库实现地下水模拟的自动化操作，建立并修正基础MODFLOW模型；然后根据各工况标准与范围生成多工况耦合数据集，批量修改基础模型参数建立MODFLOW模型组并运行；最后，计算不同工况下回灌层的贮水量，基于反向传播算法神经网络(Back Propagation Neural Networks，BPNN)构建预测模型，形成能够根据实际注采工况预测贮水量的模型。该方法在提升预测效率的同时，能够实现不同工况条件下单井贮水储量的精准预测。解决了传统方法效率低、工况覆盖单一、非线性预测能力不足等瓶颈，为矿山地下水管理提供了参考工具，具有重要的实际意义。
