基于大数据及深度学习的结核病智能防控方法及系统

本发明提供一种基于大数据及深度学习的结核病智能防控方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：通过构建患者接触关系网络，利用深度神经网络模型预测结核病传播风险，并结合胸部CT图像和痰菌检测结果提取传染性指数，生成区域传播风险图谱，通过蒙特卡洛树搜索算法优化防控资源配置，实现精准防控，当传染性指数超阈值时，及时更新资源配置方案。