一种用于多工站的基于数据预置学习的物料动态调配系统

本发明涉及资源调配技术领域，具体为一种用于多工站的基于数据预置学习的物料动态调配系统，系统包括：拓扑建模模块、需求聚类模块、策略生成模块、决策优化模块。本发明中，结合激光测距与动态时间规整，将工站布局转化为移动耗时参数，差值比例调整空间关联系数，实时更新拓扑关系矩阵，DTW量化需求间隔标准差与用量变异系数的模式相似度，构建多维需求特征向量，提升预测与实际消耗匹配度，基于OEE数据建立响应能力曲线，线性规划动态关联剩余容量与需求特征，实现策略预生成与容量预警，匈牙利算法构建协同单元，余弦相似度匹配物料与设备参数，触发策略重构并同步更新拓扑，形成闭环优化体系，增强跨工站动态响应能力。