一种光伏集群功率短期预测方法和相关设备

本申请公开了一种光伏集群功率短期预测方法和相关设备，先获取含气象特征和历史功率的数据集，再用互信息理论筛选强相关特征重构数据集，最后通过含隐藏状态分析网络与多尺度注意力融合网络的模型，提取时序特征并进行多尺度注意力计算以得到预测结果。该方案通过数据驱动避免物理建模的假设局限，提升了模型适应性；互信息理论自动筛选特征，解决了传统数据驱动人工特征工程的不足，能高效处理特征间复杂非线性关系；多尺度注意力融合网络结合隐藏状态分析网络，实现了对多尺度动态特征的捕捉，增强了复杂气象下的预测精度，为电力系统调度提供可靠支撑。