摘要
本申请公开了一种基于特征交互的视频推荐方法、装置、设备及存储介质。包括：提取用户特征、候选视频特征以及用户与视频的交互特征，得到提取的特征数据；将所述提取的特征数据输入基于多头注意力机制训练的推荐模型，得到用户对候选视频的点击概率；基于所述点击概率对所述候选视频排序，将排在前面的预设数量个候选视频推荐给用户。本申请的方案，不仅依赖用户和视频的属性信息，还可以捕捉用户与视频之间的交互关系，在特征交叉部分引入了多头注意力模型，能够动态地捕捉特征之间的高阶交互关系。能够更精准地识别用户潜在需求，为用户提供更个性化、更高质量的推荐内容。
