基于递归反馈增强的上下文嵌入方法、装置、设备及介质

本发明涉及自然语言处理技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，公开了一种基于递归反馈增强的上下文嵌入方法、装置、设备及介质，包括：获取文本与图像数据，经预处理后提取初步特征，再经维度对齐、拼接及交叉注意力机制生成联合嵌入表示。系统判断输入是否为首次，首次输入时，基于联合嵌入生成图文结合的初始检索结果，采集反馈数据并标记为历史数据，返回初始处理环节形成优化闭环，非首次输入时，利用历史反馈调整双向循环神经网络门控权重，通过非局部注意力增强联合特征语义关联，最终由调整后的网络输出融合用户偏好的改进检索结果，实现多轮交互中检索精度的动态提升。提升基于上下文嵌入进行检索的精准度。