一种基于多源数据融合的拉丝机故障诊断方法及系统

本发明提供了一种基于多源数据融合的拉丝机故障诊断方法及系统，涉及拉丝机故障诊断技术领域，包括：采集拉丝机的核心运行状态数据、生产过程关键数据以及拉丝产品的表面视觉图像数据，并进行边缘预处理；分别对边缘预处理后的数据进行特征提取，获得特征核心运行状态数据、特征生产过程关键数据以及特征表面视觉图像数据；构建动态特征融合体系，根据所述动态特征融合体系对特征核心运行状态数据、特征生产过程关键数据以及特征表面视觉图像数据进行特征融合，获得融合健康参数；基于神经卷积网络模型，构建拉丝机故障预测模型，获得拉丝机故障预测指数，并对动态特征融合体系进行优化；提高拉丝机故障诊断准确度。