安全仪表系统故障预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供了一种安全仪表系统故障预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，基于安全仪表系统，包括：通过对所述安全仪表系统进行周期性监测获取系统运行数据；将所述系统运行数据输入故障预测模型得到故障预测数据，其中，所述故障预测模型基于改进的GRBT回归树算法构建；利用所述故障预测数据与设备健康概率阈值进行比较得到比较结果；根据所述比较结果将所述故障预测结果输入故障诊断模型得到故障分析结果，其中，所述故障诊断模型基于BP神经网络构建。本发明实现了提高安全仪表系统故障预测精度。