一种基于寒潮辨识的风电功率预测方法、系统、设备及介质

本发明公开一种基于寒潮辨识的风电功率预测方法、系统、设备及介质，涉及风电功率预测技术领域。所述方法包括：获取目标区域的气象数据及风电机组运行数据，并构建寒潮判别标准；基于寒潮判别标准和样本增强方法生成寒潮样本；构建基于改进U‑net的寒潮天气识别模型和基于寒潮连续性事件的分类优化方法；利用寒潮天气识别模型和分类优化方法对待测气象数据进行寒潮辨识，得到未来预测时段的寒潮识别结果；构建风电功率组合预测模型；根据未来预测时段的寒潮识别结果，将数据输入对应的预测模型，并对两个模型的输出结果进行组合，得到完整的风电功率预测结果。本发明能够增强对未来寒潮天气的辨识以及提高寒潮天气下的风电功率预测准确度。