一种基于大语言模型的智能个性化服装搭配方法和系统

本发明公开了一种基于大语言模型的智能个性化服装搭配方法，包括：获取用户的形体信息和服饰搭配的场景需求信息、以及服装搭配专业知识，并对其分别进行预处理，利用HuggingFace Embedding工具将提示文本转化为提示文本嵌入向量，将知识文本转化为知识文本嵌入向量；将提示文本嵌入向量输入预先训练好的信息提取模型中，以获取知识文本嵌入向量，将知识文本嵌入向量集合输入优化后的IPEX‑LLM大语言模型中，通过随机采样的方法生成具体的服装搭配建议，利用CogView‑3文生图模型生成对应的穿搭图片。本发明能解决现有基于服装搭配师的服装搭配推荐方法服装搭配不能尽可能地满足用户的前沿时尚需求的技术问题。