冷启动物品的推荐方法、推荐模型的训练方法及系统

本说明书提供一种冷启动物品的推荐方法、推荐模型的训练方法及系统，推荐方法包括：获得用户集与物品集之间的交互信息、以及相应的属性数据，根据交互信息和属性数据构建交互视角超图和属性视角超图，交互视角超图中的超边用于表征至少一个冷启动物品的关联用户、节点用于表征至少一个冷启动物品的关联老物品，属性视角超图中的超边用于表征至少一个冷启动物品的属性数据、节点用于表征至少一个冷启动物品、以及关联老物品，并根据交互视角超图和属性视角超图进行冷启动物品推荐。通过构建两个不同视角的超图的方式进行推荐，避免了直接将交互视角和属性视角的两种异源异构的信息结合。因此，可以提高推荐的准确性和可靠性。