摘要
本申请公开了一种基于端边云协同系统的动作识别方法及系统，方法包括：在存在模型微调需求时，根据可穿戴设备发送的用户的各微调动作数据及各动作的动作真实标签对用户对应的适配器进行参数校准，确定用户对应的适配器微调参数，并将该参数发送至可穿戴设备，可穿戴设备根据适配器微调参数对动作识别模型进行参数更新，通过更新后的模型对用户的当前动作数据进行识别。通过上述方式，在低资源消耗的同时，实现了对用户个性化动作特征的精准建模与快速适配，从而提升模型在个体用户上的识别准确率与适应性。同时可穿戴设备能够基于更新后的模型实时、高效地识别用户的当前动作数据，增强了系统的实用性与用户体验。
