一种基于多维数据协同的检验检测实验室状态数据预测分析方法及系统

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一种基于多维数据协同的检验检测实验室状态数据预测分析方法及系统
申请号:CN202510806812
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120725268A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于多维数据协同的检验检测实验室状态数据预测分析方法及系统,其中所述方法包括以下步骤:步骤1,采集与检验检测实验室的状态相关的多模态数据;步骤2,对所述多模态数据进行数据预处理;步骤3,构建多维数据协同预测分析模型;步骤4,将步骤2预处理后的多模态数据输入至步骤3构建的多维数据协同预测分析模型,得到实验室状态数据预测分析结果,完成所述基于多维数据协同的检验检测实验室状态数据预测分析;所述系统用于实现上述方法。
技术关键词
数据预测分析方法 设备故障预测 残差神经网络 计算方法 长短期记忆网络 解码器 预测分析系统 数据采集模块 序列 历史数据特征 预测设备故障 故障分析模型 K近邻分类 客户 全局平均池化 分析模块 可视化模块 多模态 指标