一种电池一致性检测方法

本发明公开了一种电池一致性检测方法，通过引入局部离群因子算法对电池簇内电芯的电压时序数据进行分析，能够精准地识别出在充放电过程中电压行为异常的离群电芯。与传统的指标阈值判断方法相比，由于是将局部离群因子算法与强化学习机制结合，自动寻找最优的算法参数，不再依赖人为设定的经验阈值，提高了检测的稳定性和可靠性。同时，与统计特征方法相比，能够更有效地捕捉电芯电压数据中的局部异常特征，不受整体数据分布假设的限制，对异常数据的容忍度更高，且对判断阈值的依赖性更小。该方法能够有效提高电池簇内电芯一致性检测的精度，为后续的电芯补电提供更可靠的依据，进而显著提升电池簇整体容量利用率，延长使用寿命，降低运维成本。