摘要
本发明公开了一种基于人工智能推荐算法的博物馆导览系统，包括：通过数据处理模块获取用户偏好和场馆数据并进行标准化匹配，生成初始推荐展品集合。文化叙事重构模块构建展品关系图，生成文化叙事主线路径。路径可行性评估模块评估展品间最优路径，形成参观路线候选方案。多维特征融合模块对候选方案综合评分，生成个性化推荐路线。实时监测模块根据环境变量动态调整路线，筛选路径组合。动态路线优化模块根据展品访问状态更新路径组合。最终，路线质量评价模块对推荐路径进行综合评估，推送最终优化路线至游客导览设备。本发明实现了博物馆导览系统的智能化、个性化的展览推荐，提高了参观效率和文化教育效果。
