一种用于识别大模型生成文本的系统及方法

本发明公开了一种用于识别大模型生成文本的系统及方法，系统包括：输入模块、神经网络模块和输出模块；输入模块用于获取历史输入文本，历史输入文本包括：历史人类输入文本和历史大模型输入文本；神经网络模块用于提取历史输入文本中的概率差异和语言学特征，并动态融合概率差异和语言学特征得到融合后特征向量，同时更新边权重；输出模块获取实时输入文本，同时基于更新后边权重计算实时输入文本的大模型生成概率，并判断实时输入文本是否为大模型输入。本发明不仅能显著提升检测精度，同时也能保持较低的计算成本，适用于大规模文本数据的快速筛选，这为解决当前面临的挑战提供了一个切实可行的解决方案，有望推动相关领域的技术进步和发展。