一种基于遗传算法的电池模组散热通道优化设计方法

本发明公开了一种基于遗传算法的电池模组散热通道优化设计方法，包括S1、采集电池模组在多个动态负载工况下的运行数据；S2、基于电池模组的物理封装结构和流道布设约束，构建初始散热通道拓扑结构模型；S3、设定多目标优化目标函数集；S4、以热生成功率矩阵作为热源边界条件对第一代种群结构中的每一个散热通道结构候选体进行热‑流‑固耦合仿真；S5、利用基于帕累托最优排序的多目标遗传算法，对得到的热‑流性能指标集进行适应度计算；S6、重复S4和S5，直至满足预设收敛准则或迭代次数上限；S7、对散热通道拓扑结构模型进行综合性能验证与制造可行性评估。本发明具备具备全局搜索能力强、热源响应真实性高、结构表达多样性好的优点。