一种基于数字孪生的机房空调系统故障监测方法

本发明具体涉及数字孪生建模技术领域，公开了一种基于数字孪生的机房空调系统故障监测方法，包括S1：多源数据实时采集；S2：边缘数据预处理；S3：数字孪生模型构建：基于多源空调系统运行数据集进行实时数据融合，校准模型参数，提高数字孪生模型精度；S4：故障检测与诊断；S5：控制策略生成与执行动态调整控制参数；S6：运维反馈与模型优化；通过采集终端实时采集多源空调系统运行数据，边缘计算网关将异构数据整合成统一的数据集，云端服务器构建数字孪生模型，通过执行反馈终端反馈操作结果，运维终端通过3D数字孪生界面展示故障点，实现对突发故障的预判和响应，增强动态监测与预测能力，有效提高故障诊断的精准度，强化预防性维护能力。