摘要
本发明涉及一种用于农业温室的多源数据处理方法及系统。方法包括接收来自传感器、摄像头、无人机、巡检机器人和WMS系统的多源数据，将其分为数值型、图像视频型和文本型数据后进行预处理，如对数值型数据除异常值并归一化等。接着对预处理后的数据进行特征提取，再采用基于多尺度特征融合算法将不同类型数据融合成综合特征向量，最后利用机器学习算法分析并生成决策建议。系统包含对应功能模块执行上述操作。本发明能有效处理农业温室多源异构数据，实现数据深度挖掘与融合，为温室智能化管理提供精准决策支持，提高作物产量和质量，降低生产成本。
