摘要
本申请公开了变电站风险预测方法、装置、设备及存储介质，属于变电站风险预测技术领域，包括：接收变电站的目标多源数据；基于风险预测模型，根据目标多源数据预测变电站的积水深度、损坏程度和停运概率；风险预测模型用于：提取目标多源数据的时间特征和空间位置特征，得到时空特征；将时空特征嵌入至动态数据中，得到时空动态数据；对时空动态数据和静态数据进行编码融合后筛选出关键特征；提取文本数据的语义向量；对关键特征和语义向量进行编码融合得到融合特征，并对融合特征进行多分支解码识别，得到变电站的风险预测结果。本发明对多源数据进行时间和空间特征的嵌入后提取动态特征、静态特征以及文本特征来预测多个不同维度的风险。
