摘要
本发明涉及一种面向构音障碍群体的语音识别方法及系统,方法包括:采集构音障碍语音数据,对构音障碍语音数据进行预处理,获取有效语音段;将有效语音段输入构音障碍语音识别模型,获取音素级或汉字级的识别结果;构音障碍语音识别模型利用第一训练集训练Conformer模型获得,第一训练集包括:伪造构音障碍音频数据;伪造构音障碍音频数据基于CycleGAN‑VC语音转换模型进行语音转换获得;在第一训练集训练模型过程中,调整Conformer模型的模型参数,并通过鲸鱼优化算法优化Conformer模型。本发明能够提高构音障碍语音识别的准确性和鲁棒性。