一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法

本发明涉及建筑结构设计领域，特别是涉及一种基于人工智能的建筑结构设计优化方法，包括：获取建筑结构的设计文件及环境数据；根据设计要求和所述设计文件及环境数据，建立有限元模型，所述有限元模型与所述建筑结构在力学性能上一致；向所述有限元模型输入荷载工况场景，获得所述设计要求下的真实工况；利用深度神经网络对所述真实工况进行多目标优化，获得符合所述设计要求的优化方案；将所述优化方案转化为可执行的数学模型，对所述建筑结构进行建造，通过建立物理约束与数据驱动相结合的双通道深度神经网络架构，确保优化结果既符合力学原理，又能充分利用历史数据中的隐含模式，提高优化效率和精度。