炉况视频分析与标注系统

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炉况视频分析与标注系统
申请号:CN202510809149
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120711237A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种炉况视频分析与标注系统,包括:视频播放模块:用于播放炼钢场景视频,支持暂停、倍速快放、慢放及跳转至指定帧的功能;标注模块:提供时间段标注工具和时间点标注工具,所述时间段标注工具用于标记视频起止时间区间并关联标签,所述时间点标注工具用于在特定帧添加标签;分析模块:集成预训练的深度学习模型,对视频帧进行目标识别与事件检测并生成标注建议;数据管理模块:采用JSON格式存储标注数据,并支持版本控制与历史追溯。本发明通过灵活的播放控制、神经网络辅助标注、用户友好的界面和高效的数据管理,实现了炼钢场景下视频数据的高效、准确标注。
技术关键词
标注系统 视频分析 标注工具 数据管理模块 OpenCV算法 播放模块 深度学习模型 截取视频片段 卷积神经网络提取 时间段 标签 分析模块 动态特征提取 滑动窗口技术 信息显示单元 多头注意力机制 空间特征提取 更新模型参数 前馈神经网络