基于跨注意力融合多视图特征的安卓恶意软件识别方法

本发明公开了基于跨注意力融合多视图特征的安卓恶意软件识别方法，包括如下步骤：S1、对软件调用图采用CNN编码获得全局语义特征；S2、对软件调用图采用GCN编码获取多尺度中心度特征；S3、对获取的全局语义特征、多尺度中心度特征进行融合得到多视图特征；S4、将多视图特征送入到分类模块中进行分类结果输出。本发明通过CNN与GCN提取特征间的相关性动态调整融合权重，实现特征的深度耦合与语义对齐，有效增强对恶意行为的识别能力。