物流客户的筛选方法、装置及设备

本发明公开了一种物流客户的筛选方法、装置及设备，所述方法应用于物流技术领域，所述方法包括：构建多维度数据集；将多维度数据集输入混合时序预测模型，混合时序预测模型包括三层LSTM网络以及多头注意力网络，通过三层LSTM网络提取长期依赖特征，通过多头注意力网络识别长期依赖特征中的关键节点，并基于关键节点输出动态阈值浮动区间；构建强化学习规则引擎优化物流客户的筛选权重，并结合异常检测算法以及动态阈值浮动区间，识别临时亏损潜力客户；利用自然语言处理技术解析临时亏损潜力客户的运营报告并构建知识图谱，得到降本增效策略。本发明可以准确筛选出亏损潜力客户，并快速构建相应的优化策略。