基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法及系统

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基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法及系统
申请号:CN202510809288
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120635719A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于遥感AI智能解译的耕地变化图斑智能识别方法及系统,首先获取目标区域的多时相遥感影像数据集合,以此全面记录目标区域在不同时间段的耕地状况,接着对获取到的多时相遥感影像数据集合进行预处理操作,然后对预处理后的多时相遥感影像数据集合进行特征提取操作,分别生成目标区域的光谱特征序列和纹理特征序列,从不同角度对耕地特征进行详细描述,最后,结合时间序列分析方法,对生成的光谱特征序列和纹理特征序列进行变化检测处理,从而生成目标区域的耕地变化图斑数据集合,从而能够有效提高耕地变化图斑识别的准确性和效率。
技术关键词
遥感影像数据 智能识别方法 密度峰值聚类算法 耕地 纹理特征 空间分布特征 反射率数据 节点 滑动窗口机制 灰度共生矩阵 地面控制点 形态学滤波 景观破碎度指数 标准化欧氏距离 时间序列分析方法 多光谱 空间位置偏差 种子填充算法