摘要
本发明公开了一种电网状态预测方法、系统及相关设备，包括：获取待预测电网的断面数据并预处理；使用随机游走算法处理断面数据得到节点位置编码；将预处理后的断面数据和节点位置编码作为输入量测值，输入到门控图卷积神经网络模型中，输出电网状态量预测值。该方法还包括模型训练步骤：收集并预处理电网断面数据；获取节点位置编码；将数据输入门控图卷积神经网络得到节点状态量；通过量测方程计算节点及支路预测功率；将预测功率与输入量测值求解均方误差作为损失，反向传播更新网络参数。本发明通过融合门控图卷积神经网络与量测方程，提高了电网状态预测的准确性和鲁棒性。
