一种基于深度学习的智能管线敷设与基站选址方法及系统
申请号:CN202510810742
申请日期:2025-06-17
公开号:CN120746319A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基站选址领域,具体为一种基于深度学习的智能管线敷设与基站选址方法及系统,包括:GIS建设模块、干线规划模块、基站选址模块、支线覆盖模块和二次扩容模块,GIS建设模块用于构建GIS数字模型,生成敷设成本和用户热力图,干线规划模块用于规划服务干线区域,基站选址模块用于确定干线基站数量和各基站的选址,支线覆盖模块用于确定服务支线区域,二次扩容模块用于预测上行负载,追加建设二次基站,本发明能够保障基站与核心光纤的连接,智能优化管线路径,减少人工勘测误差,降低冗余敷设成本,缩短通信服务从规划到部署的周期,减少信号覆盖盲区,优化管线敷设路径,提升用户通信体验。
技术关键词
基站选址方法
干线
选址系统
热力图
深度学习模型
通信基站
模块
基站覆盖范围
规划
空间插值法
路面
无人机航测
数字高程模型
密度
生成用户
拓展单元
光纤
覆盖率
人口统计数据